1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

вправа

Вилучення пропущених даних

Упродовж наступних трьох вправ ви впорядкуєте набір даних music_df. Ви створите конвеєр (pipeline) для імпутації пропущених значень і побудуєте модель класифікатора KNN, а потім використаєте її, щоб передбачити, чи належить пісня до жанру "Rock".

У цій вправі зокрема ви вилучите пропущені значення, яких менше ніж 5% від усього набору даних, і перетворите стовпець "genre" на бінарну ознаку.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Виведіть кількість пропущених значень для кожного стовпця в наборі даних music_df, відсортовану за зростанням.