1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

вправа

Регресія Lasso для визначення важливості ознак

У відео ви бачили, як регресію Lasso можна використати, щоб визначити важливі ознаки в наборі даних.

У цій вправі ви навчите модель регресії Lasso на даних sales_df і побудуєте графік коефіцієнтів моделі.

Масиви ознак і цільової змінної вже завантажено як X і y, а також sales_columns, де містяться назви ознак набору даних.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте Lasso з sklearn.linear_model.
  • Створіть регресор Lasso з параметром alpha 0.3.
  • Навчіть модель на даних.
  • Обчисліть коефіцієнти моделі та збережіть їх у lasso_coef.