1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

ćwiczenie

Побудова моделі лінійної регресії

Тепер, коли ви створили масиви ознак і цільових значень, ви навчите модель лінійної регресії на всіх значеннях ознак і цілі.

Оскільки мета — оцінити взаємозв'язок між ознакою та цільовою змінною, немає потреби ділити дані на тренувальну й тестову вибірки.

X і y вже завантажено для вас так:

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

Instrukcje

100 XP
  • Імпортуйте LinearRegression.
  • Створіть екземпляр моделі лінійної регресії.
  • Спрогнозуйте значення продажів за допомогою X, збережіть у змінній predictions.