ПочатиПочніть безкоштовно

Двійкова класифікація

Існує два типи навчання з учителем — класифікація та регресія. Двійкова класифікація використовується для передбачення цільової змінної, яка має лише дві мітки, зазвичай подані числами нуль і один.

Нижче наведено .head() набору даних churn_df. Можна очікувати, що решта даних міститиме подібні значення.

   account_length  total_day_charge  total_eve_charge  total_night_charge  total_intl_charge  customer_service_calls  churn
0             101             45.85             17.65                9.64               1.22                       3      1
1              73             22.30              9.05                9.98               2.75                       2      0
2              86             24.62             17.53               11.49               3.13                       4      0
3              59             34.73             21.02                9.66               3.24                       1      0
4             129             27.42             18.75               10.11               2.59                       1      0

З огляду на ці дані, який стовпець може бути цільовою змінною для двійкової класифікації?

Ця вправа є частиною курсу

Кероване навчання зі scikit-learn

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу