Двійкова класифікація
Існує два типи навчання з учителем — класифікація та регресія. Двійкова класифікація використовується для передбачення цільової змінної, яка має лише дві мітки, зазвичай подані числами нуль і один.
Нижче наведено .head() набору даних churn_df. Можна очікувати, що решта даних міститиме подібні значення.
account_length total_day_charge total_eve_charge total_night_charge total_intl_charge customer_service_calls churn
0 101 45.85 17.65 9.64 1.22 3 1
1 73 22.30 9.05 9.98 2.75 2 0
2 86 24.62 17.53 11.49 3.13 4 0
3 59 34.73 21.02 9.66 3.24 1 0
4 129 27.42 18.75 10.11 2.59 1 0
З огляду на ці дані, який стовпець може бути цільовою змінною для двійкової класифікації?
Ця вправа є частиною курсу
Кероване навчання зі scikit-learn
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу