ПочатиПочніть безкоштовно

k-Nearest Neighbors: передбачення

Тепер, коли ви навчили класифікатор KNN, ви можете використати його, щоб передбачити мітку для нових точок даних. Усі доступні дані були використані для тренування, проте, на щастя, з'явилися нові спостереження. Вони вже завантажені для вас як X_new.

Модель knn, яку ви створили та натренували в попередній вправі, також попередньо завантажена. Ви використаєте свій класифікатор, щоб передбачити мітки для набору нових точок даних:

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

Ця вправа є частиною курсу

Кероване навчання зі scikit-learn

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть y_pred, передбачивши цільові значення для невиданих ознак X_new за допомогою моделі knn.
  • Виведіть передбачені мітки для отриманих прогнозів.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Predict the labels for the X_new
y_pred = ____

# Print the predictions
print("Predictions: {}".format(____))
Редагувати та запускати код