1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

вправа

k-Nearest Neighbors: передбачення

Тепер, коли ви навчили класифікатор KNN, ви можете використати його, щоб передбачити мітку для нових точок даних. Усі доступні дані були використані для тренування, проте, на щастя, з'явилися нові спостереження. Вони вже завантажені для вас як X_new.

Модель knn, яку ви створили та натренували в попередній вправі, також попередньо завантажена. Ви використаєте свій класифікатор, щоб передбачити мітки для набору нових точок даних:

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

Інструкції

100 XP
  • Створіть y_pred, передбачивши цільові значення для невиданих ознак X_new за допомогою моделі knn.
  • Виведіть передбачені мітки для отриманих прогнозів.