1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

вправа

Центрування та масштабування для класифікації

Тепер ви поєднаєте масштабування та побудову моделі в конвеєр для крос-валідації.

Ваше завдання — побудувати конвеєр для масштабування ознак у наборі даних music_df та виконати перебір параметрів із крос-валідацією, використовуючи логістичну регресію з різними значеннями гіперпараметра C. Цільова змінна — "genre", де рок позначено як 1, а будь-який інший жанр — як 0.

StandardScaler, LogisticRegression і GridSearchCV уже імпортовано для вас.

Інструкції

100 XP
  • Побудуйте кроки для конвеєра: об'єкт StandardScaler() з назвою "scaler" і модель логістичної регресії з назвою "logreg".
  • Створіть parameters, шукаючи 20 рівновіддалених дійсних значень у діапазоні від 0.001 до 1.0 для гіперпараметра C моделі логістичної регресії в конвеєрі.
  • Створіть об'єкт ґрід‑сर्च.
  • Навчіть (fit) об'єкт ґрід‑серш на тренувальних даних.