Поділ на train/test і обчислення точності

Час попрактикуватися в поділі даних на тренувальну й тестову вибірки з набором churn_df!

Для вас вже створено масиви NumPy: ознаки в X, а цільова змінна в y.

Імпортуйте train_test_split з sklearn.model_selection.
Розбийте X і y на тренувальну та тестову вибірки, встановивши test_size рівним 20%, random_state — 42, і забезпечивши, щоб пропорції цільових міток відповідали оригінальному набору даних.
Навчіть модель knn на тренувальних даних.
Обчисліть і виведіть точність моделі на тестових даних.