1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

exercițiu

Крива ROC

Тепер, коли ви побудували модель логістичної регресії для передбачення наявності діабету, можна побудувати криву ROC, щоб побачити, як змінюються частка істинно позитивних і частка хибно позитивних спрацьовувань залежно від порога прийняття рішення.

Мітки тестової вибірки y_test і ймовірності належності тестових спостережень до позитивного класу y_pred_probs уже завантажено. Також імпортовано matplotlib.pyplot як plt.

Ви створите криву ROC, а потім проінтерпретуєте результат.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Імпортуйте roc_curve.
  • Обчисліть значення ROC-кривої, використовуючи y_test і y_pred_probs, і розпакуйте результати в fpr, tpr та thresholds.
  • Побудуйте графік залежності істинно позитивної частки від хибно позитивної частки.