1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

вправа

Візуалізація складності моделі

Тепер, коли ви обчислили точність моделі KNN на тренувальній і тестовій вибірках для різних значень n_neighbors, можна побудувати криву складності моделі, щоб побачити, як змінюється якість, коли модель стає менш складною!

Змінні neighbors, train_accuracies і test_accuracies, які ви створили в попередній вправі, уже завантажено. Ви побудуєте графік результатів, щоб допомогти визначити оптимальну кількість сусідів для вашої моделі.

Інструкції

100 XP
  • Додайте заголовок "KNN: Varying Number of Neighbors".
  • Побудуйте метод .values() від train_accuracies по осі y проти neighbors по осі x з міткою "Training Accuracy".
  • Побудуйте метод .values() від test_accuracies по осі y проти neighbors по осі x з міткою "Testing Accuracy".
  • Відобразіть графік.