ПочатиПочніть безкоштовно

Конвеєр для передбачення жанру пісні: I

Тепер час зібрати конвеєр. Він міститиме кроки для заповнення пропущених значень середнім для кожної ознаки та побудову моделі KNN для класифікації жанру пісні.

Модифікований набір даних music_df, який ви створили у попередній вправі, уже завантажено для вас, разом із KNeighborsClassifier і train_test_split.

Ця вправа є частиною курсу

Кероване навчання зі scikit-learn

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте SimpleImputer і Pipeline.
  • Створіть (ініціалізуйте) імп'ютер.
  • Створіть класифікатор KNN із трьома сусідами.
  • Створіть steps — список кортежів, що містить створену змінну імп'ютера з назвою "imputer", а потім створену модель knn з назвою "knn".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import modules
____
____

# Instantiate an imputer
imputer = ____()

# Instantiate a knn model
knn = ____

# Build steps for the pipeline
steps = [("____", ____), 
         ("____", ____)]
Редагувати та запускати код