ПочатиПочніть безкоштовно

Створення фіктивних змінних (dummy)

Можливість додавати категоріальні ознаки до процесу побудови моделі може підвищити її ефективність, адже вони можуть містити інформацію, що поліпшує точність передбачення.

Набір даних music_df уже завантажено для вас, і його розмірність виведено. Також pandas імпортовано як pd.

Тепер ви створите новий датафрейм, що міститиме початкові стовпці music_df плюс фіктивні змінні з колонки "genre".

Ця вправа є частиною курсу

Кероване навчання зі scikit-learn

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Скористайтеся відповідною функцією, передавши весь датафрейм music_df, щоб створити music_dummies, відкидаючи перший бінарний стовпець.
  • Виведіть розмірність music_dummies.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create music_dummies
music_dummies = ____

# Print the new DataFrame's shape
print("Shape of music_dummies: {}".format(____))
Редагувати та запускати код