1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Connected

вправа

Оцініть помилку 10-кратної перехресної перевірки

У цій вправі ви оціните корінь середньоквадратичної помилки (RMSE) за 10-кратної перехресної перевірки (CV), якої досягло дерево регресії dt, створене у попередній вправі.

Окрім dt, у вашому середовищі доступні тренувальні дані X_train і y_train. Також імпортовано cross_val_score з sklearn.model_selection.

Зверніть увагу: оскільки cross_val_score може обчислювати лише від'ємні значення MSE, його результат потрібно помножити на мінус один, щоб отримати MSE. Далі CV RMSE можна отримати, взявши квадратний корінь із середнього значення MSE.

Інструкції

100 XP

  • Обчисліть 10-кратну перехресно перевірену MSE для dt, встановивши аргумент scoring у 'neg_mean_squared_error'.

  • Обчисліть RMSE на основі отриманих значень MSE.