Навчіть регресор GB
Тепер ви навчите регресор градієнтного бустингу gb, який ви створили в попередній вправі, і спрогнозуєте мітки для тестового набору.
Набір даних поділено на 80% тренувальних і 20% тестових прикладів. Матриці ознак X_train і X_test, а також масиви y_train і y_test доступні у вашому робочому середовищі. Крім того, ми вже завантажили екземпляр моделі gb, який ви визначили в попередній вправі.
Ця вправа є частиною курсу
Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Інструкції до вправи
- Навчіть
gbна тренувальному наборі. - Спрогнозуйте мітки для тестового набору та збережіть результат у
y_pred.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Fit gb to the training set
____
# Predict test set labels
y_pred = ____