Оцініть регресор GB
Тепер, коли у вас є передбачення для тестової вибірки, використайте їх, щоб обчислити корінь із середньоквадратичної помилки (RMSE) на тесті для gb.
y_test і передбачення y_pred доступні у вашому робочому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Інструкції до вправи
Імпортуйте
mean_squared_errorзsklearn.metricsякMSE.Обчисліть MSE на тестовій вибірці й збережіть у
mse_test.Обчисліть RMSE на тестовій вибірці й збережіть у
rmse_test.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import mean_squared_error as MSE
____
# Compute MSE
mse_test = ____
# Compute RMSE
rmse_test = ____
# Print RMSE
print('Test set RMSE of gb: {:.3f}'.format(rmse_test))