1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python

Connected

вправа

Створіть екземпляр моделі

У наступному наборі вправ ви діагностуватимете проблеми зміщення та розкиду (bias і variance) у дерева регресії. Дерево регресії, яке ви визначите в цій вправі, використовуватиметься для передбачення витрат пального (mpg) автомобілів із набору даних auto, використовуючи всі доступні ознаки.

Ми вже обробили дані та завантажили у ваш простір роботи матрицю ознак X і масив y. Крім того, клас DecisionTreeRegressor було імпортовано з sklearn.tree.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте train_test_split з sklearn.model_selection.
  • Розбийте дані на 70% тренувальних і 30% тестових.
  • Створіть DecisionTreeRegressor з максимальною глибиною 4 і параметром min_samples_leaf, встановленим у 0,26.