1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Connected

вправа

Підготуйте основу

У наступних вправах ви порівняєте OOB-точність із точністю на тестовій вибірці для класифікатора bagging, натренованого на наборі даних Indian Liver Patient.

У sklearn ви можете оцінити OOB-точність ансамблевого класифікатора, встановивши параметр oob_score у значення True під час створення екземпляра. Після навчання класифікатора OOB-точність можна отримати через атрибут екземпляра .oob_score_.

У вашому середовищі доступний клас DecisionTreeClassifier із sklearn.tree.

Інструкції

100 XP

  • Імпортуйте BaggingClassifier з sklearn.ensemble.

  • Створіть екземпляр DecisionTreeClassifier, встановивши min_samples_leaf рівним 8.

  • Створіть екземпляр BaggingClassifier, що складається з 50 дерев, і встановіть oob_score у True.