Гіперпараметри дерева

У наступних вправах ви знову працюватимете з набором даних Indian Liver Patient, який було представлено в попередньому розділі.

Ваше завдання — налаштувати гіперпараметри класифікаційного дерева. Оскільки цей набір даних є незбалансованим, як метрику замість точності ви використовуватимете ROC AUC.

Ми створили DecisionTreeClassifier з типовими гіперпараметрами sklearn і присвоїли його змінній dt. Ви можете переглянути гіперпараметри dt у своїй консолі.