Гіперпараметри дерева
У наступних вправах ви знову працюватимете з набором даних Indian Liver Patient, який було представлено в попередньому розділі.
Ваше завдання — налаштувати гіперпараметри класифікаційного дерева. Оскільки цей набір даних є незбалансованим, як метрику замість точності ви використовуватимете ROC AUC.
Ми створили DecisionTreeClassifier з типовими гіперпараметрами sklearn і присвоїли його змінній dt. Ви можете переглянути гіперпараметри dt у своїй консолі.
Який із наведених нижче не є гіперпараметром dt?
Ця вправа є частиною курсу
Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу