ПочатиПочніть безкоштовно

Оцініть регресор SGB

Ви підготували все необхідне, щоб обчислити RMSE на тестовій вибірці для sgbr, і зробите це у цій вправі.

y_pred і y_test доступні у вашому робочому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте mean_squared_error як MSE з sklearn.metrics.

  • Обчисліть MSE на тестовій вибірці та запишіть результат у mse_test.

  • Обчисліть RMSE на тестовій вибірці та запишіть результат у rmse_test.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import mean_squared_error as MSE
____

# Compute test set MSE
mse_test = ____

# Compute test set RMSE
rmse_test = ____

# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))
Редагувати та запускати код