Перенавчання та недонавчання
У цій вправі ви візуально визначите, чи модель перенавчається, чи недонавчається на тренувальній вибірці.
Для цього ми натренували дві різні моделі \(A\) та \(B\) на наборі даних auto, щоб передбачати витрату пального mpg автомобіля, використовуючи лише робочий обʼєм двигуна (displ) як ознаку.
На рисунку нижче зображено діаграми розсіювання mpg проти displ, а також червоні лінії, що відповідають прогнозам на тренувальній вибірці для моделей \(A\) та \(B\).
Яке з наведених тверджень є правильним?
Ця вправа є частиною курсу
Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу