Навчіть регресор SGB
У цій вправі ви навчите SGBR sgbr, створений у попередній вправі, і спрогнозуєте мітки для тестової вибірки.
Набір даних попиту на прокат велосипедів уже завантажено й підготовлено для вас; його поділено на 80% тренувальних і 20% тестових даних. Матриці ознак X_train і X_test, масиви міток y_train і y_test, а також екземпляр моделі sgbr, який ви визначили в попередній вправі, доступні у вашому робочому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Інструкції до вправи
- Навчіть
sgbrна тренувальній вибірці. - Спрогнозуйте мітки тестової вибірки та збережіть результат у
y_pred.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Fit sgbr to the training set
____
# Predict test set labels
y_pred = ____