ПочатиПочніть безкоштовно

Визначте класифікатор bagging

У наступних вправах ви працюватимете з набором даних Indian Liver Patient з репозиторію машинного навчання UCI. Ваше завдання — передбачити, чи має пацієнт захворювання печінки, використовуючи 10 ознак, зокрема альбумін, вік і стать. Ви зробите це за допомогою Bagging Classifier.

Ця вправа є частиною курсу

Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте DecisionTreeClassifier з sklearn.tree і BaggingClassifier з sklearn.ensemble.

  • Створіть екземпляр DecisionTreeClassifier з іменем dt.

  • Створіть екземпляр BaggingClassifier з іменем bc, що складається з 50 дерев.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import DecisionTreeClassifier
____

# Import BaggingClassifier
____

# Instantiate dt
dt = ____(random_state=1)

# Instantiate bc
bc = ____(base_estimator=____, n_estimators=____, random_state=1)
Редагувати та запускати код