1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Connected

вправа

Регресія з SGB

Як і в попередньому уроці, ви працюватимете з набором даних Bike Sharing Demand. У наступних вправах ви розв'яжете задачу регресії для підрахунку велосипедів, використовуючи стохастичний градієнтний бустинг.

Інструкції

100 XP

  • Створіть екземпляр Stochastic Gradient Boosting Regressor (SGBR) і встановіть:

    • max_depth = 4 та n_estimators = 200,

    • subsample = 0.9, і

    • max_features = 0.75.