1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Connected

вправа

Оцініть дерево класифікації

Тепер, коли ви навчили своє перше дерево класифікації, час оцінити його роботу на тестовій вибірці. Ви зробите це за допомогою метрики точності, яка відповідає частці правильних передбачень на тесті.

Навчена модель dt з попередньої вправи завантажена у ваш робочий простір разом із матрицею ознак тестової вибірки X_test та масивом міток y_test.

Інструкції

100 XP

  • Імпортуйте функцію accuracy_score з sklearn.metrics.

  • Передбачте мітки тестової вибірки та запишіть отриманий масив у y_pred.

  • Оцініть точність на тестовій вибірці для dt, викликавши accuracy_score(), і присвойте значення змінній acc.