Оцініть дерево класифікації
Тепер, коли ви навчили своє перше дерево класифікації, час оцінити його роботу на тестовій вибірці. Ви зробите це за допомогою метрики точності, яка відповідає частці правильних передбачень на тесті.
Навчена модель dt з попередньої вправи завантажена у ваш робочий простір разом із матрицею ознак тестової вибірки X_test та масивом міток y_test.
Ця вправа є частиною курсу
Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Інструкції до вправи
Імпортуйте функцію
accuracy_scoreзsklearn.metrics.Передбачте мітки тестової вибірки та запишіть отриманий масив у
y_pred.Оцініть точність на тестовій вибірці для
dt, викликавшиaccuracy_score(), і присвойте значення зміннійacc.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import accuracy_score
from ____.____ import ____
# Predict test set labels
y_pred = ____.____(____)
# Compute test set accuracy
acc = ____(____, ____)
print("Test set accuracy: {:.2f}".format(acc))