1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Connected

вправа

Оцініть регресор RF

Тепер ви оціните RMSE на тестовій вибірці для регресора random forests rf, який ви навчали у попередній вправі.

Набір даних уже підготовано та розбито на 80% для тренування і 20% для тесту. Матриця ознак X_test, а також масив y_test доступні у вашому робочому середовищі. Крім того, ми завантажили модель rf, яку ви навчали в попередній вправі.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте mean_squared_error з sklearn.metrics як MSE.
  • Здійсніть передбачення для тестової вибірки та запишіть результат у y_pred.
  • Обчисліть RMSE на тестовій вибірці та збережіть його в rmse_test.