1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Машинне навчання з деревоподібними моделями в Python
Connected

вправа

Навчіть класифікатор AdaBoost

Тепер, коли ви створили екземпляр класифікатора AdaBoost ada, час його навчити. Ви також передбачите ймовірності отримання позитивного класу на тестовій вибірці. Це можна зробити так:

Щойно класифікатор ada буде навчений, викличте метод .predict_proba(), передавши X_test як параметр, і отримайте ці ймовірності, зрізавши всі значення з другого стовпця так:

ada.predict_proba(X_test)[:,1]

Набір даних Indian Liver уже оброблено та поділено у співвідношенні 80% тренувальна та 20% тестова вибірка. Матриці ознак X_train і X_test, а також масиви міток y_train і y_test доступні у вашому робочому середовищі. Крім того, ми вже завантажили створену модель ada з попередньої вправи.

Інструкції

100 XP

  • Навчіть ada на тренувальній вибірці.

  • Оцініть ймовірності отримання позитивного класу на тестовій вибірці.