1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Узагальнені лінійні моделі в Python
Connected

Вправа

Девіація та лінійне перетворення

Як ви бачили в попередніх вправах, девіація зменшується, коли ви додаєте змінну, що покращує підгонку моделі. У цій вправі ви розглянете приклад із даними про колодязі та модель, яку ви будували зі змінною distance, але перевірите, що відбувається, коли застосовано лінійне перетворення цієї змінної.

Зверніть увагу: змінна distance100 — це початкова змінна distance, поділена на 100, щоб зробити подання та інтерпретацію результатів більш змістовними. Ви можете переглянути дані за допомогою wells.head(), щоб побачити перші 5 рядків.

Набір даних wells і модель 'swicth ~ distance100' попередньо завантажені як model_dist.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте statsmodels як sm та функцію glm().
  • Побудуйте логістичну регресійну модель із distance як пояснювальною змінною та switch як відгуком і збережіть її як model_dist_1.
  • Перевірте та виведіть на друк різницю в девіації між поточною моделлю та моделлю, де пояснювальною змінною є distance100.