1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Узагальнені лінійні моделі в Python
Connected

Вправа

Побудова даних і лінійного наближення моделі

У попередніх вправах ви потренувалися налаштовувати й тлумачити модель Пуассонівської регресії. У цій вправі ви візуально проаналізуєте дані crab, а потім — якість підгонки моделі.

Спочатку ви побудуєте лінійне наближення до даних, щоб пізніше порівняти його з оцінками, отриманими Пуассонівською регресією.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте бібліотеки seaborn і matplotlib.
  • Використовуючи набір даних crab, побудуйте точки даних, де на осі x — width, а на осі y — sat, з джитером 0.3 для змінної sat.
  • Додайте лінійне наближення, встановивши аргумент fit_reg у True.
  • Задайте 'color' лінії як 'green' і 'label' як 'LM fit'.