Вплив мультиколінеарності

Використовуючи набір даних crab, ви проаналізуєте вплив мультиколінеарності. Нагадаємо, що мультиколінеарність може мати такі наслідки:

Коефіцієнт не є значущим, але змінна сильно корелює з \(y\).
Додавання або вилучення змінної суттєво змінює коефіцієнти.
Нелогічний знак коефіцієнта.
Змінні мають високу попарну кореляцію.

Імпортуйте потрібні функції з бібліотеки statsmodels для GLM.
Навчіть багатофакторну логістичну регресію з weight і width як пояснювальними змінними та y як відгуком.
Перегляньте результати моделі за допомогою функції print().