1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Узагальнені лінійні моделі в Python

Connected

Вправа

Статистична значущість

У відео ми аналізували модель морських крабів-підківок, прогнозуючи y за допомогою weight. У цій вправі ви оціните значущість оцінених коефіцієнтів, але використаєте як пояснювальну змінну width.

Нагадаємо: коефіцієнти допомагають визначити значущість зв'язку, який ми моделюємо. Додатний знак означає, що зростання предиктора підвищує імовірність події, і навпаки для від'ємного знака.

Набір даних crab уже завантажено в робочу область.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Імпортуйте бібліотеку statsmodels і функцію glm з API statsmodels.formula.
  • Навчіть модель логістичної регресії, де y — відгук, а width — пояснювальна змінна.
  • Виведіть зведення моделі за допомогою .summary(), щоб переглянути результати.