Статистична значущість
У відео ми аналізували модель морських крабів-підківок, прогнозуючи y за допомогою weight. У цій вправі ви оціните значущість оцінених коефіцієнтів, але використаєте як пояснювальну змінну width.
Нагадаємо: коефіцієнти допомагають визначити значущість зв'язку, який ми моделюємо. Додатний знак означає, що зростання предиктора підвищує імовірність події, і навпаки для від'ємного знака.
Набір даних crab уже завантажено в робочу область.
Ця вправа є частиною курсу
Узагальнені лінійні моделі в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import libraries and th glm function
import ____.api as sm
from ____.____.api import ____
# Fit logistic regression and save as crab_GLM
crab_GLM = ____('____ ~ ____', data = ____, family = sm.families.____).____
# Print model summary
____(____.____)