Чи дорівнює середнє дисперсії?

У моделі Пуассона одне з припущень полягало в тому, що середнє має дорівнювати дисперсії. Як ви дізналися з лекції, якщо це припущення порушується, виникає надлишкова дисперсія (overdispersion). Без корекції на надлишкову дисперсію ви неправильно інтерпретуватимете стандартні помилки цієї моделі.

У цій вправі ви спершу обчислите середнє та дисперсію кількості „супутників" у самок крабів.

Набір даних crab уже завантажено у ваш робочий простір.

Ця вправа є частиною курсу

Узагальнені лінійні моделі в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте numpy mean() щоб обчислити та вивести вибіркове середнє для змінної кількості супутників sat як sat_mean.
Використайте numpy var() щоб обчислити та вивести вибіркову дисперсію для змінної кількості супутників sat як sat_var.
Обчисліть та виведіть відношення sat_var до sat_mean.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Compute and print sample mean of the number of satellites: sat_mean
____ = np.____(____.____)

print('Sample mean:', round(____, 3))

# Compute and print sample variance of the number of satellites: sat_var
____ = np.____(____.____)
print('Sample variance:', round(____, 3))

# Compute ratio of variance to mean
print('Ratio:', round(____/____, 3))

Редагувати та запускати код