1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Узагальнені лінійні моделі в Python
Connected

Вправа

Обчислення очікуваної кількості підрахунків

У попередніх вправах ви обчислили середнє та дисперсію даних crab і з'ясували, що вони не рівні. У цій вправі ви потренуєтеся в іншому аналізі на надмірну дисперсію: використаєте вже обчислене середнє та порахуєте очікувану кількість підрахунків для певного значення лічильника, наприклад для нульових підрахунків. Іншими словами, яку кількість нульових супутників ми маємо очікувати у вибірці з огляду на обчислене вибіркове середнє.

Згадайте рисунок з набору даних crab, де помітно велику кількість нульових значень.

Нагадаємо, що для обчислення очікуваної кількості підрахунків за відомим параметром можна скористатися розподілом Пуассона:

$$ P(y)=\frac{\lambda^ye^{-\lambda}}{y!} $$

Набір даних crab і обчислене середнє sat_mean уже завантажено в робочу область.

Інструкції

100 XP
  • Використайте обчислене середнє sat_mean та нульові підрахунки \(y = 0\), щоб знайти очікувану кількість нульових підрахунків. Скористайтеся math factorial().
  • Порахуйте кількість спостережень із нульовими підрахунками у змінній sat за допомогою sum() і загальну кількість спостережень у вибірці за допомогою len().
  • Виведіть частку фактичних нульових спостережень до загальної кількості спостережень.