Інтерпретація коефіцієнтів Пуассонівської моделі

Використовуючи навчений у попередній вправі об'єкт model, ви далі проаналізуєте результати, інтерпретуючи коефіцієнти та мультиплікативний ефект на середнє значення відгуку.

Нагадаємо, що мультиплікативний ефект обчислюється як \(exp(\beta_1)\).

Питання

Використовуючи модель, навчений у попередній вправі, яка інтерпретація коефіцієнта для змінної width є правильною?

Скористайтеся .summary(), щоб вивести результати моделі.

Модель збережено як model.

Можливі відповіді

Оцінка \(\beta_1\) додатна, тобто вплив на середнє значення відгуку буде у \(exp(\beta_1)\) разів більшим, ніж якщо \(x=0\).

Зв'язок не можна визначити, оскільки значення width не може дорівнювати нулю.

Оцінка \(\beta_1\) від'ємна, тобто вплив на середнє значення відгуку буде у \(exp(\beta_1)\) разів меншим, ніж якщо \(x=0\).

Вправа

Інтерпретація коефіцієнтів Пуассонівської моделі

Інструкції 1/2

Питання

Можливі відповіді

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Вправа

Інструкції 1/2

Питання

Можливі відповіді

Вправа