ПочатиПочніть безкоштовно

Матриця моделі для неперервних змінних

У відео ви дізналися про формулу моделі, внутрішню роботу dmatrix() для отримання матриці моделі та її зв'язок із функцією glm(). Як ви вже знаєте, вхід для dmatrix() — це права частина аргументу формули glm(). Якщо змінні є частиною датафрейму, слід також указати джерело даних через аргумент data.

dmatrix('y ~ x1 + x2', 
        data = my_data)

У цій вправі ви проаналізуєте та підтвердите структуру своєї моделі перед її навчанням.

Набір даних wells попередньо завантажено в робочий простір.

Ця вправа є частиною курсу

Узагальнені лінійні моделі в Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import function dmatrix()
from ____ import ____

# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())
Редагувати та запускати код