1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Узагальнені лінійні моделі в Python
Connected

Вправа

Отримання оцінок параметрів

Оцінки коефіцієнтів зазвичай є основним предметом інтересу в моделі регресії. У попередній вправі ви навчилися переглядати результати підгонки моделі, а отже й значення коефіцієнтів разом із відповідними статистиками. У цій вправі ви дізнаєтеся, як отримати коефіцієнти з об'єкта моделі.

Атрибут .params містить коефіцієнти підгінової моделі, починаючи зі значення вільного члена (intercept). Щоб обчислити 95% довірчий інтервал для коефіцієнтів, можна використати метод .conf_int() підгінової моделі wells_fit.

Нагадаємо, що модель, яку ви підганяли, збережено як wells_fit, і її завантажено у ваш робочий простір.

Інструкції

100 XP
  • Збережіть коефіцієнти як intercept і slope, використавши атрибут .params.
  • Виведіть збережені intercept і slope.
  • Отримайте та виведіть 95% довірчі інтервали для коефіцієнтів за допомогою .conf_int().