Результати підгонки моделі за допомогою summary()
У попередній вправі ви підготували логістичну регресійну модель wells_fit, використавши glm() і .fit(). Другий крок після підгонки моделі — переглянути результати. Для цього скористайтеся функцією .summary(), яка надає огляд коефіцієнтів моделі та якості підгонки, а також кілька інших статистичних показників.
У наступних уроках ви дізнаєтеся, як інтерпретувати вихідні дані моделі та деталі наведених статистичних показників, і як їх тлумачити.
Модель wells_fit попередньо завантажено в робочу область.
Ця вправа є частиною курсу
Узагальнені лінійні моделі в Python
Інструкції до вправи
- За допомогою
summary()перегляньте зведення моделі зwells_fit.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# View the results of the wells_fit model
____(____.____)