1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Узагальнені лінійні моделі в Python
Connected

Вправа

Тип даних і сімейство розподілів

У цьому уроці ви розглянули різні типи даних, які можна моделювати за допомогою узагальнених лінійних моделей (GLM). У цій вправі ви пригадаєте типи даних і підберете відповідне сімейство розподілів для побудови GLM.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Питання

Розгляньмо дослідження, у якому ви намагаєтеся передбачити кількість перетинів Бруклінського мосту в Нью-Йорку велосипедистами залежно від денної температури.

Скористайтеся Консоллю, щоб переглянути перші п'ять рядків набору даних bike, який містить ваші змінні. Для цього можна використати функцію head() з pandas.

У даних ви знайдете змінні, потрібні для навчання моделі. Потрібні дві змінні:

  1. Brooklyn_B: кількість перетинів Бруклінського мосту велосипедистами
  2. Avg_Temp: середня денна температура в Нью-Йорку

Ви візуалізуєте дані за допомогою діаграми розсіювання та отримуєте таке:

Ви вирішуєте підібрати модель GLM. Тепер, зважаючи на відповідь — кількість перетинів велосипедом, яке сімейство розподілів ви б обрали для побудови GLM?

Можливі відповіді