Візуалізуйте відгук

У відео ви дізналися основні характеристики пуассонівської випадкової величини та те, як її розподіл змінюється зі зміною параметра \(\lambda\). У цій вправі ви візуально дослідите змінну-відгук, щоб оцінити значення параметра, розкид розподілу або його асиметрію.

Ви використаєте набір даних crab, з яким працювали в попередніх вправах розділу, але тепер проаналізуєте кількість „супутніх" крабів sat, а не лише наявність принаймні одного біля місця гніздування.

Набір даних crab уже завантажено в робочий простір.

Ця вправа є частиною курсу

Узагальнені лінійні моделі в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте бібліотеку seaborn як sns.
Імпортуйте бібліотеку matplotlib як plt.
За допомогою функції distplot() побудуйте графік змінної sat.
Відобразьте графік за допомогою функції show().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____

Редагувати та запускати код