Підгонка моделі Пуассона

Продовжуючи роботу з набором даних crab, у цій вправі ви підженете свою першу модель регресії Пуассона.

Набір даних crab уже завантажено в робочому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Узагальнені лінійні моделі в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте бібліотеку statsmodels.api як sm.
Імпортуйте glm із statsmodels.formula.api.
Використовуючи Poisson() як розподіл відгуку, підженіть регресію Пуассона з sat як змінною відгуку та weight як пояснювальною змінною.
Відобразіть результати моделі за допомогою .summary().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)

Редагувати та запускати код