1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Узагальнені лінійні моделі в Python
Connected

Вправа

Покрокове налаштування моделі

У відеолекції ви розглянули ключові компоненти побудови GLM у Python за допомогою пакета statsmodels. У цій вправі ви поетапно визначите складові GLM і зрештою навчите модель, викликавши метод .fit().

Ви використаєте набір даних про забруднення підземних вод миш'яком у Бангладеш. Ми хочемо змоделювати рішення домогосподарства про перехід на іншу криницю.
Стовпці в наборі даних:

  • switch: 1, якщо перехід на іншу криницю відбувся; 0 — інакше
  • arsenic: рівень забруднення криниці миш'яком
  • distance: відстань до найближчої відомої безпечної криниці
  • education: роки освіти голови домогосподарства

Набір даних wells уже завантажено в робочу область.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Створіть регресійну формулу, де switch є змінною, що прогнозується, а distance100 — пояснювальною.