1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи інференції в R
Connected

Вправа

Густина рандомізації

Використання 100 повторів допомагає зрозуміти механізм перетасовування. Однак 100 — замало, щоб побачити повний діапазон імовірних значень нульових різниць у частках.

Згадайте чотири кроки статистичного висновування. Це ті самі чотири кроки, які ви застосовуватимете в усіх вправах з інференції в цьому курсі та в подальших курсах зі статистичного висновування. Скористайтеся назвами функцій, щоб пригадати послідовність аналізу.

  • specify задає залежну та пояснювальну змінні.
  • hypothesize формулює нульову гіпотезу.
  • generate створює повторні вибірки, перестановки або моделювання.
  • calculate обчислює підсумкові статистики.

У цій вправі ви повторите процес 1000 разів, щоб побачити повний розподіл нульових різниць у частках.

Інструкції

100 XP

Пакети dplyr, ggplot2, NHANES та infer уже завантажено для вас.

  • Згенеруйте 1000 різниць у частках, перетасовуючи змінну HomeOwn за допомогою синтаксису infer. Нагадаємо синтаксис infer:
    • specify — вкажіть, що нас цікавить зв'язок між HomeOwn і Gender, а успіхом у цьому контексті є володіння житлом, success = "Own".
    • hypothesize — припустіть, що нульова гіпотеза істинна, де null = "independence" (тобто стать і володіння житлом не пов'язані).
    • generate — виконайте 1000 перестановок; встановіть reps у 1000.
    • calculate — обчисліть статистику stat = "diff in props" з порядком c("male", "female").
  • Запустіть код для графіка густини, щоб отримати згладжене візуальне подання розподілу різниць. Яку форму має крива?