or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви дослідите, як можуть відрізнятися повторні вибірки, взяті з однієї сукупності. Саме варіативність вибірок дозволяє робити висновки про сукупність, що вас цікавить. Важливо памʼятати: дослідницькі твердження стосуються сукупності, а доступна інформація походить лише з вибіркових даних.
У цьому розділі ви отримаєте інструменти й знання, щоб виконати повний тест гіпотез. Тобто, маючи набір даних, ви знатимете, чи доречно відхиляти нульову гіпотезу на користь дослідницького твердження, що вас цікавить.
Поточна вправа
Ви продовжите вивчати перевірку гіпотез на новому прикладі з тією ж структурою рандомізаційних тестів. Проте в цьому розділі увага зосереджена на різних помилках (типу I та типу II), як вони виникають, коли одна з них гірша за іншу та як такі фактори, як розмір вибірки й розмір ефекту, впливають на рівні помилок.
На додаток до перевірки гіпотез, довірчі інтервали дають змогу оцінити параметр сукупності. Памʼятайте: вас завжди цікавить певна характеристика сукупності, але для оцінювання параметра ви маєте лише неповну інформацію з вибірки. Тут параметром є істинна частка успіхів у сукупності. Для оцінювання варіативності, потрібної для побудови довірчого інтервалу, використовується бутстреп.