Розмір вибірки для критичної області

Використовуючи рандомізаційні розподіли для малого та великого наборів даних, обчисліть різні пороги значущості. Пам'ятайте, що вас найбільше цікавить велика додатна різниця в частоті підвищень, тож потрібно обчислити верхні квантилі 0,90, 0,95 і 0,99.

Функція для обчислення цих квантилів, calc_upper_quantiles(), наведена в скрипті.

Ця вправа є частиною курсу

Основи інференції в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Для орієнтиру запустіть виклик calc_upper_quantiles(), щоб обчислити відповідні квантили для початкового набору з 1000 переставлених різниць, disc_perm.
Зробіть те саме для малого набору даних, disc_perm_small …
і для великого набору даних, disc_perm_big.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

calc_upper_quantiles <- function(dataset) {
  dataset %>% 
    summarize(
      q.90 = quantile(stat, p = 0.90),
      q.95 = quantile(stat, p = 0.95),
      q.99 = quantile(stat, p = 0.99)
    )
}

# Recall the quantiles associated with the original dataset
calc_upper_quantiles(disc_perm)

# Calculate the quantiles associated with the small dataset
___

# Calculate the quantiles associated with the big dataset
___

Редагувати та запускати код