Обчислення двобічних p-значень
А що, як початкова дослідницька гіпотеза стосувалася будь-якої різниці в частоті підвищень між чоловіками та жінками, а не того, чи чоловіки частіше отримують підвищення, ніж жінки? У такому разі різниця, подібна до спостережуваної, траплялася б удвічі частіше (випадково), адже інколи різниця була б додатною, а інколи — від'ємною.
Коли альтернативна гіпотеза не має напрямку, і гіпотеза, і p-значення вважаються двобічними. У двобічному випадку p-значення дорівнює подвійному однобічному p-значенню.
У цій вправі ви обчислите двобічне p-значення, маючи вихідний розподіл рандомізації та набір даних.
Спостережувану різницю збережено в diff_orig, а різниця в кожній перестановці міститься в стовпці stat датафрейму disc_perm.
Ця вправа є частиною курсу
Основи інференції в R
Інструкції до вправи
Обчисліть двобічне p-значення. Це вдвічі більше за однобічне p-значення, яке ви обчислювали в попередніх вправах.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)