1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи інференції в R
Connected

Вправа

Вплив значення вибіркової частки на бутстрап-ді

Ще один чинник, який змінює ширину довірчого інтервалу, — це значення вибіркового параметра, \(\hat{p}\).

Загалом, коли істинний параметр близький до 0,5, стандартна похибка \(\hat{p}\) більша, ніж коли істинний параметр ближчий до 0 або 1. Під час обчислення t-довірчого інтервалу за допомогою бутстрапу стандартна похибка визначає ширину ДІ, і тут (за істинного параметра 0,8) вибіркова частка вища, ніж у попередніх вправах, тож ширина довірчого інтервалу буде вужчою.

Інструкції

100 XP
  • У скрипті наведено calc_p_hat() для обчислення вибіркових часток. calc_t_conf_int() з попередньої вправи оновлено так, щоб тепер приймати будь-яке значення p_hat як аргумент. Прочитайте їхні визначення й спробуйте розібратися.
  • Запустіть код, щоб обчислити t-довірчий інтервал за допомогою бутстрапу для початкової сукупності.
  • Розгляньте нову сукупність, де істинний параметр дорівнює 0,8, one_poll_0.8. Обчисліть \(\hat{p}\) для цієї нової вибірки тим самим способом, що й для початкового набору даних. Назвіть це p_hat_0.8.
  • Знайдіть t-довірчий інтервал за допомогою нових бутстрапованих даних one_poll_boot_0.8 і нового \(\hat{p}\). Зверніть увагу, що він вужчий, ніж обчислений раніше.