1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Основи інференції в R
Connected

Exercise

Вплив процентилів на бутстрапові ДІ

Більшість науковців використовують 95% інтервали, щоб кількісно оцінити невизначеність оцінки. Тобто вони розуміють, що за все професійне життя, створюючи довірчі інтервали, лише 95% з них насправді міститимуть параметр, який вони прагнули оцінити.

Однак є дослідження, для яких доречні суворіші або м'якші довірчі інтервали (і відповідні рівні похибок).

Раніше згенеровані бутстрапові значення \(\hat{p}^*\) уже завантажено і вони доступні у one_poll_boot.

Instructions

100 XP
  • Обчисліть 95% процентильний інтервал, викликавши get_confidence_interval() і встановивши level у 0.95.
  • Зробіть те саме для 99% інтервалу,
  • … і для 90% інтервалу.
  • Результати, які ви щойно отримали, збережено в датафреймі conf_int_data. Використовуючи цей набір даних, побудуйте графік ci_endpoints (вертикальна вісь) проти ci_percent (горизонтальна вісь) і додайте лінійний шар за допомогою geom_line().