Двобічна критична область
Для даних про дискримінацію ми перевіряємо, чи жінок підвищували рідше, ніж чоловіків. Однак часто дослідницьке запитання стосується просто наявності відмінності без указання напряму.
Наприклад, вас може цікавити, чи відрізняється частота підвищень у чоловіків і жінок. У такому разі різниця часток −0,29 є такою ж «екстремальною», як і різниця +0,29.
Якби виявилося, що жінок підвищували частіше, як би виглядала інша сторона розподілу перемішаних різниць? Тобто які найменші (від'ємні) значення має розподіл перемішаних різниць?
Ця вправа є частиною курсу
Основи інференції в R
Інструкції до вправи
Використовуючи перемішані різниці disc_perm, знайдіть значення квантилів, такі що:
- 1% перемішаних різниць лежать нижче цього значення (квантиль 0,01)
- 5% перемішаних різниць лежать нижче цього значення (квантиль 0,05)
- 10% перемішаних різниць лежать нижче цього значення (квантиль 0,1)
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)