Рандомізовані дані за нульовою моделлю незалежності

Пакет infer дає змогу змоделювати конкретну нульову гіпотезу, а потім рандомізувати дані, щоб обчислити пермутовані статистики. У цій вправі, після задання нульової гіпотези, ви виконаєте 10 пермутацій змінної володіння житлом. Так ви забезпечите відсутність зв'язку між фактом володіння житлом і статтю, тож будь-яка різниця у частці власників житла серед жінок і чоловіків зумовлена лише природною варіабельністю.

Ця вправа продемонструє перші три кроки з пакета infer:

specify визначає залежну та пояснювальну змінні.
hypothesize формулює нульову гіпотезу.
generate генерує повторні вибірки, пермутації або імітації.

Пакети dplyr, ggplot2, NHANES та infer уже завантажено для вас, а набір даних homes, який ви створили в попередній вправі, доступний у вашому робочому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Основи інференції в R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
  ___(___ ~ ___, success = "___")

# Print results to console
homeown_perm

Редагувати та запускати код