Підсумовуємо гендерну дискримінацію

Перший крок будь-якого аналізу — переглянути й підсумувати дані. Категоріальні змінні часто підсумовують за допомогою часток, і завжди важливо розуміти знаменник цієї частки.

Вам потрібна частка жінок, яких підвищили, чи частка підвищених осіб, які були жінками? Тут потрібен перший варіант, тож у коді R потрібно зробити group_by() за змінною sex.

Дані дослідження дискримінації доступні у вашому робочому просторі як disc.

Ця вправа є частиною курсу

Основи інференції в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте функцію count() з dplyr, щоб підрахувати частоти для змінних sex і promote.
Підсумуйте дані, застосувавши group_by() до змінної sex.
Знайдіть частку тих, кого підвищили. Назвіть цю змінну promoted_prop. Зверніть увагу: для бінарних змінних частку будь-якого значення можна знайти за допомогою функції mean() (наприклад, mean(variable == "value")).

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create a contingency table summarizing the data
disc %>%
  # Count the rows by sex, promote
  ___

# Find proportion of each sex who were promoted
disc %>%
  # Group by sex
  ___
  # Calculate proportion promoted summary stat
  ___

Редагувати та запускати код