Вплив розміру вибірки на бутстреп-довірчі інтервали

У попередній вправі з вибором відповіді ви з'ясували, що якщо робити повторну вибірку з неправильним розміром (наприклад, 300 або 3 замість 30), стандартна похибка (SE) вибіркових часток буде некоректною. За 300 повторних спостережень SE була надто малою. За 3 повторних спостереження SE була надто великою.

Тут ви використаєте «неправильну» стандартну похибку (обчислену на підставі помилкового розміру вибірки), щоб побудувати довірчий інтервал. Ідея в тому, що коли стандартна похибка некоректна, інтервал не є корисним і не є правильним.

Ця вправа є частиною курсу

Основи інференції в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

У скрипті наведено функцію для обчислення t-довірчого інтервалу на основі бутстрепу — calc_t_conf_int(). Прочитайте код і спробуйте розібратися, як він працює.
Викличте calc_t_conf_int() для one_poll_boot, щоб обчислити коректний t-довірчий інтервал.
Зробіть те саме для one_poll_boot_300, щоб отримати некоректний інтервал для повторних вибірок розміру 300.
Зробіть те саме для one_poll_boot_3, щоб отримати некоректний інтервал для повторних вибірок розміру 3.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

calc_t_conf_int <- function(resampled_dataset) {
  resampled_dataset %>%
    summarize(
      lower = p_hat - 2 * sd(stat),
      upper = p_hat + 2 * sd(stat)
    )
}

# Find the bootstrap t-confidence interval for 30 resamples
calc_t_conf_int(___)

# ... and for 300 resamples
___

# ... and for 3 resamples
___

Редагувати та запускати код