Стратегії, що слідують за трендом

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Фінансовий трейдинг у Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

286 reviews

Почніть курс безкоштовно

Що таке фінансовий трейдинг, чому люди торгують і в чому різниця між технічною торгівлею та інвестуванням у вартість? У цьому розділі ви отримаєте відповіді на ці та інші запитання. Ви також опanuєте корисні інструменти для дослідження торгових даних, побудови графіків, а також дізнаєтеся, як реалізувати й протестувати просту торгову стратегію в Python.

Exercise 1: Що таке фінансова торгівля Exercise 2: Поняття трейдингу Exercise 3: Побудуйте лінійний графік часових рядів Exercise 4: Побудуйте свічковий графік Exercise 5: Ознайомлення з вашими торговими даними Exercise 6: Ресемплінг даних Exercise 7: Побудуйте гістограму доходності Exercise 8: Обчислення та побудова графіків SMA Exercise 9: Фінансова торгівля з bt Exercise 10: Процес bt Exercise 11: Визначте й протестуйте просту стратегію на історичних даних

Занурмося у світ технічних індикаторів — корисного інструмента для побудови торгових сигналів і стратегій. Ви ознайомитеся з трьома основними групами індикаторів, зокрема ковзними середніми, ADX, RSI та смугами Боллінджера. Наприкінці розділу ви зможете обчислювати, візуалізувати та розуміти наслідки використання індикаторів у Python.

Exercise 1: Трендовий індикатор: MA (ковзні середні)Exercise 2: Обчисліть і побудуйте два EMA Exercise 3: SMA проти EMA Exercise 4: Індикатор сили: ADX Exercise 5: Зрозумійте ADX Exercise 6: Обчисліть ADX Exercise 7: Візуалізація ADX Exercise 8: Індикатор імпульсу: RSI Exercise 9: Зрозумійте RSI Exercise 10: Обчислення RSI Exercise 11: Візуалізуйте RSI Exercise 12: Індикатор волатильності: смуги Боллінджера Exercise 13: Розуміння смуг Боллінджера Exercise 14: Реалізуйте смуги Боллінджера

Тепер ви готові конструювати сигнали та використовувати їх для створення торгових стратегій. Ви познайомитеся з двома основними стилями: трендовим підходом і поверненням до середнього. Працюючи з реальними біржовими даними, ви отримаєте практичний досвід у реалізації та бектестингу цих стратегій і краще розберетеся з поняттями оптимізації стратегії та бенчмаркінгу.

Exercise 1: Торговельні сигнали Exercise 2: Зрозумійте торгові сигнали Exercise 3: Побудуйте стратегію на основі сигналу SMA Exercise 4: Побудуйте стратегію сигналів на основі EMA Exercise 5: Стратегії, що слідують за трендом

Поточна вправа

Exercise 6: Побудуйте сигнал перетину EMA Exercise 7: Побудова та бектест трендової стратегії Exercise 8: Стратегія повернення до середнього (mean reversion)Exercise 9: Зіставте сигнали зі стратегіями Exercise 10: Побудуйте сигнал на основі RSI Exercise 11: Побудуйте та протестуйте стратегію середнього відхилення (mean reversion)Exercise 12: Оптимізація стратегії та бенчмаркінг Exercise 13: Оптимізуйте стратегію Exercise 14: Порівняльне оцінювання стратегії (benchmarking)

Як працює ваша торгова стратегія? Настав час розглянути детальну статистику результатів бектестингу. Ви ознайомитеся з корисними метриками ефективності, як-от дохідність, просідання, коефіцієнт Кальмара, коефіцієнт Шарпа та коефіцієнт Сортіно. Далі ви навчитеся отримувати ці показники з результатів бектестингу та оцінювати ефективність стратегії з урахуванням ризику.

Exercise 1: Аналіз прибутковості стратегії Exercise 2: Перегляд результатів доходності бек-тесту Exercise 3: Побудуйте гістограми прибутковості бектесту Exercise 4: Порівняйте результати дохідності кількох стратегій Exercise 5: Просідання (Drawdown)Exercise 6: Оцініть ефективність за просіданнями Exercise 7: Обчисліть і перегляньте коефіцієнт Calmar Exercise 8: Коефіцієнти Шарпа та Сортіно Exercise 9: Оцініть ефективність стратегії за коефіцієнтом Шарпа Exercise 10: Оцінювання ефективності стратегії за коефіцієнтом Сортіно Exercise 11: Вітаємо!